차례:
Six Sigma는 1989 년 Motorola 회사의 Bill Smith라는 엔지니어에 의해 개발되었습니다. Six Sigma를 구성하는 기술 및 도구 시스템은 품질을 향상시키고 개선을 촉진하기 위해 오늘날 제조 분야에서 더욱 널리 사용되고 있습니다.
만든 사람 Joshua Crowder
프로세스 시그마 란?
공정 시그마는 요구 사항과 관련된 공정 변동의 척도입니다. 요구 사항은 허용 오차 상한 (UTL)과 허용 하한 (LTL)으로 설정됩니다. 프로세스 시그마 라는 용어 는 통계적 z 점수와 실제로 동일합니다. 측정중인 프로세스가 정규 분포에 속한다고 가정하면 프로세스 평균과 UTL 또는 LTL 사이의 거리가 프로세스 시그마입니다. 따라서 공정 시그마가 높을수록 공정이 더 좋습니다. 그 이유는 공정 시그마가 증가함에 따라 분포가 평균에서 좁아지기 때문입니다.
Six Sigma는 프로세스의 변화를 방지하는 최고의 도구 중 하나입니다. 허용 가능한 품질 범위, 평균 및 계산 된 표준 편차 (σ)가 있어야합니다.이 값은 데이터의 변동 또는 분산 정도를 정량화하는 데 사용됩니다. 이 데이터로 공정 시그마 (z- 점수)를 계산할 수 있습니다. 이 측정 값을 찾으려면 UTL 또는 LTL을 사용할 수 있습니다. 공정 시그마를 찾는 방정식은 아래에서 찾을 수 있습니다.
위의 방정식은 공정 시그마를 찾는 데 사용됩니다. 두 결과 중 가장 낮은 결과를 프로세스 시그마라고합니다.
만든 사람 Joshua Crowder
공정 시그마 방정식 사용의 예
이 예에는 2 ~ 10 인치 범위에 있어야하는 부품에 대한 측정이 포함됩니다. LTL은 2이고 UTL은 10입니다.이 프로세스에서 수집 된 과거 데이터에서 프로세스의 평균은 6.5이고 표준 편차는 1.75입니다. 먼저 UTL을 사용하여 시그마 수준을 계산해 보겠습니다.
(10-6.5) /1.75 = 2.0
UTL의 프로세스 시그마는 2.0입니다.
(6.5-2) /1.75 = 2.57
LTL의 프로세스 시그마는 2.57입니다.
프로세스 시그마 = 2
2가 2.57보다 평균에 가까워 더 많은 결점을 제공하기 때문에 2를 선택합니다. 몇 단계 더 나아가려면 몇 가지 항목을 더 계산할 수 있습니다. 공차 상한을 벗어난 결함 부품의 면적을 찾으려면 공정 시그마 (z- 점수) "2.0"을 취하고 정규 분포 차트에서 2.00을 찾아야합니다.
따라서 아래 차트에서 볼 수 있듯이 z 점수를 찾으려면 가로 축에서 2.0을 찾은 다음 세로 축에서.00을 찾아야합니다. 수직 축은 100 분의 1 자리만을위한 것입니다. 아래 차트에서 z- 점수를 찾으십시오.
정규 분포 표는 평균에서 공정 시그마 (z- 점수)까지의 면적 백분율을 찾는 데 사용됩니다.
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상한 공차 한계
UTL의 프로세스 시그마는 2.0입니다.
좋은 결과의 확률 =.9772
나쁜 결과의 확률 1-.9771 =.0229
낮은 공차 한계
LTL의 프로세스 시그마는 2.57입니다.
좋은 결과의 확률 =.9949
잘못된 결과의 확률 1-.9949 =.0051
차트에서 z- 점수를 찾은 후 평균 수준보다 높은 수준에서 작업 할 때 UTL에서 좋은 결과를 얻을 확률은 97.72 %이고 LTL에서는 좋은 결과를 얻을 확률은 99.49라고 말할 수 있습니다.
불량품을 가질 확률은 단순히 1에서 좋은 결과의 확률을 빼서 구할 수 있습니다. 이러한 확률을 함께 더하면 상한 및 하한 불량률 (.51 +.0229 =.028 또는 2.8 %)을 얻을 수 있습니다. 이제 불량 부품이있을 확률을 1 백만으로 곱하면 이제이 공정에 2,800 개의 DPMO (결함 부품 기회)가 있다고 말할 수 있습니다. 결과 백분율은 아래의 시각적 표현을 참조하십시오.
결과 백분율.
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Microsoft Excel을 사용하여 프로세스 시그마 찾기
일련의 단계를 통해 프로세스 시그마를 찾는 데 Microsoft Excel을 활용할 수 있습니다. 여기에서 Microsoft Excel 예제를 다운로드 할 수 있습니다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이 모든 계산은 Microsoft Excel에서 수행 할 수 있습니다.
다음은 프로세스 시그마를 계산하는 데 사용되는 Microsoft Excel 통계 함수입니다.
= STANDARDIZE (공정 시그마 계산)
= NORM.S.DIST (음수 z 점수에서 왼쪽 꼬리 결함 비율)
= NORM.S.DIST (UTL 양호 부품 비율)
= NORM.S.DIST (ABS (음수 z- 점수에서 UTL 양호 부품 비율)
= 1-NORM.S.DIST (오른쪽 꼬리 결함 비율)
프로세스 시그마 계산은 통계 함수를 사용하여 Microsoft Excel에서 수행 할 수 있습니다.
만든 사람 Joshua Crowder
참고 문헌
Boyer, K. & Verma, R. (2010). 21 세기를위한 운영 및 공급망 관리 . 메이슨, 오하이오: 남서부.
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