차례:
- 획기적인 성공을위한 DMAIC
- 식스 시그마의 DMAIC
- DMAIC은 무엇을 의미합니까?
- DMAIC은 어디에서 왔습니까?
- 품질 관리 및 PDCA 개발
- DMAIC의 두 가지 수준 : 전략 및 프로젝트
- DMAIC 1 단계 : 문제 정의
- DMAIC 2 단계 : 현재 상황 측정
- DMAIC 3 단계 : 문제 및 원인 분석
- DMAIC 4 단계 : 운영 개선을 통한 더 나은 결과 창출
- DMAIC 5 단계 : 생산 제어를 통해 개선 사항이 떨어지지 않도록 보장
- DMAIC가 정말로 혁신을 제공합니까?
- 드롭 오프의 원인은 무엇입니까?
- DMAIC가 손상을 입습니까?
- DMAIC에 대한 지식 테스트
- 정답
- 점수 해석
Six Sigma의 DMAIC 도구, 작동 방식 및 효과적인 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
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획기적인 성공을위한 DMAIC
DMAIC는 정의, 측정, 분석, 개선 및 제어를 의미합니다. 이 프로세스는 품질을 획기적으로 향상시키는 데 사용됩니다. 즉, 결함 감소, 비용 절감, 비즈니스 운영 성능 향상 등이 있습니다. DMAIC의 5 단계는 전체 프로그램과 각 특정 식스 시그마 프로젝트의 두 가지 수준에서 사용됩니다.
그러나 DMAIC이 정말로 돌파구를 만들어 낼까요? 때때로. 확인하는 방법을 알아 보려면 계속 읽으십시오.
식스 시그마의 DMAIC
DMAIC는 경영진의 의사 결정 수준과 각 Six Sigma 프로젝트 내에서 Six Sigma에서 사용되는 핵심 방법론입니다. 식스 시그마를 채택하는 조직의 모든 사람은 DMAIC를 이해해야합니다. 사실 식스 시그마의 보편적 교육은 식스 시그마 자체의 핵심 원칙입니다. DMAIC에 대해 명확하지 않은 경우 여기에 모든 것을 이해할 수있는 기회가 있습니다.
DMAIC에 대한 다른 기사는 일반적으로 Six Sigma 전문가가 작성하며 그들이 원하는 것은 Six Sigma에서 판매하는 것입니다. 저는 기업이 Six Sigma가 갈 길인지 아니면 더 나은 솔루션이 있는지 결정하는 데 도움을주는 독립 컨설턴트입니다. DMAIC이 항상 옳은 것은 아니지만 중요하기 때문에이 기사를 작성하고 있으며 이해해 주시기 바랍니다.
식스 시그마에 대한 더 많은 배경 지식이 필요하면 운영 관리에서 식스 시그마 란 무엇입니까?를 읽어보십시오. Six Sigma 이니셔티브가 귀하의 비즈니스에 적합한 선택인지 평가하려면 Six Sigma가 귀사의 운영 관리에 도움이 될까요?를 확인하십시오.
DMAIC은 무엇을 의미합니까?
DMAIC는 다음을 의미하는 약어입니다.
- 문제를 정의하십시오.
- 무슨 일이 일어나고 있는지 측정하십시오.
- 근본 원인 또는 문제의 원인을 분석합니다.
- 생산 운영을 개선하여 문제를 제거하십시오.
- 문제가 다시 발생하지 않도록 향후 생산 작업을 제어하십시오.
자세한 내용을 살펴보기 전에 DMAIC은 어디에서 왔으며 Six Sigma에서 어떻게 작동합니까?
DMAIC은 비즈니스 문제를 해결하기 위해 훌륭한 의료 팀이 질병에 대해하는 일을합니다. 빠른 수정이나 마법의 약이 아니라 실제 진단과 치료 만 가능합니다.
아프가니스탄 카불의 ISAF 본부 공보실 (100107-F-8701T-021)
DMAIC은 어디에서 왔습니까?
위의 사진에서 DMAIC는 진단 및 치료의 의학적 과정과 유사하다는 것을 알 수 있습니다. 의사:
- 질병을 정의 하고 치료 의도를 설정합니다.
- 검진 및 검사를 통해 환자의 상태를 측정 합니다.
- 질병의 원인을 파악하기 위해 감별 진단으로 질병을 분석 합니다.
- 약이나 수술로 환자의 상태를 개선 합니다.
- 후속 검진과 필요한 경우 의료 검사 및 재활을 통해 환자의 회복을 제어 합니다.
DMAIC 및 의료 절차는 매우 간단한 이유로 유사합니다. 둘 다 과학적 방법의 적응입니다. 과학은 다음을 통해 전진합니다.
- 관측
- 측정
- 실험
- 가설의 공식화
- 실험 테스트 및 수정
그 결과 과학을 통해 사물이 작동하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다.
일반적으로 공학은 과학적 지식과 과학적 방법을 실제 문제에 적용하는 것입니다. 의학은 인체 공학으로 생각할 수 있습니다. 기계 공학은 기계 공학입니다. 그리고 Six Sigma를 포함한 품질 관리는 비즈니스 운영 및 프로세스를위한 엔지니어링으로 품질 향상을 위해 오류의 원인을 이해하고 제거합니다. 사실 품질 관리의 초기 이름은 1911 년에 과학적 관리였습니다.
품질 관리 및 PDCA 개발
1924 년, AT & T Bell Labs의 물리학자인 Walter Shewhart는 Six Sigma와 DMAIC의 핵심 인 두 가지 도구를 개발했습니다. 하나는 품질 관리 문제에 통계를 적용하는 것입니다. 다른 하나는 PDCA: 계획, 실행, 확인, 행동으로, 과학적 방법을 비즈니스 운영 개선에 적용한 것입니다. Bell Labs의 젊은 물리학자인 W. Edwards Deming은 PDCA 및 품질 관리를 총 품질 관리 (TQM)로 개발하여 전 세계로 가져 왔습니다.
1980 년대까지 TQM은 산업을 변화시키고 기업이 Three Sigma 품질을 달성 할 수 있도록 지원했습니다. 즉, 생산 된 품목 1,000 개당 결함이 3 개 미만입니다. 이는 1,000 개 항목 당 약 50 개의 결함 수준에서 크게 향상되었습니다. 실제로 TQM을 사용하는 일본 기업이 미국 자동차, 철강 및 복사기 제조업체에 심각한 위협이 된 것은 큰 차이였습니다.
미국은 따라 잡고 더 나아가고 싶었습니다. 얼마나 더? 모토로라와 GE는 4 시그마, 5 시그마, 6 시그마라는 목표를 세웠는데, 이는 실질적인 품질 측면에서 백만 건당 7 개 미만의 결함을 의미 합니다. GE의 유명하고 논란이 많은 CEO 인 Jack Welch가 식스 시그마 이니셔티브를 발표했을 때 식스 시그마는 통계적 개념에서 미국 기업의 획기적인 목표가되었습니다. 그리고 PDCA의보다 정확한 변형 인 DMAIC가 핵심 방법이었습니다.
DMAIC의 두 가지 수준: 전략 및 프로젝트
잘 설계된 Six Sigma 이니셔티브에서 DMAIC는 두 가지 수준에서 사용됩니다. 첫째, 경영진 수준에서 사용됩니다. 회사는 목표를 정의하고 DMAIC 프로세스를 거칩니다. Six Sigma Black Belts는 고위 경영진 이 회사에 가장 빠른 목표와 프로젝트 를 결정 하는 데 도움을줍니다. 가능한 한 빨리 비용에 가장 큰 이익을 제공하는 올바른 프로젝트를 선택하는 것은 획기적인 개선 수준을 만드는 데 핵심 요소입니다.
다음은 기업 수준에서 DMAIC가 작동하는 방식입니다.
- 우리는 해결 될 때 어떤 문제가 가장 빨리 수익을 개선 할 것인지 정의 합니다.
- 우리는 프로젝트 목표를 서로 비교하여 측정 합니다. 예를 들어, 한 프로젝트에 충분한 돈이 있다면 한 번만 백만 달러를 절약하는 프로젝트를 선호합니까 아니면 10 년 동안 연간 $ 150,000를 절약하는 프로젝트를 선호합니까?
- 우리 는 회사에 대한 각 프로젝트의 이점을 분석 합니다. 예를 들어, 현금이 부족하면 백만 달러를 절약하는 것이 우선입니다. 우리가 현금으로 괜찮다면 10 년 동안 150 만 달러를 저축하는 것이 바람직 할 수 있습니다.
- 우리는 개선 의 최대 이익을 위해 각 프로젝트의 우선 순위에 의해 우리의 전반적인 식스 시그마 계획을.
- 프로젝트를 시작하고 진행 하면서 전체 식스 시그마 프로그램을 제어 합니다. 예를 들어 한 프로젝트가 너무 오래 걸리면 이후 프로젝트의 시작을 연기하고 첫 번째 프로젝트에 추가 도움을 제공하여 완료 할 수 있습니다.
각 목표가 설정되고 목표의 우선 순위가 지정되면 DMAIC을 다시 사용하여 각 개별 프로젝트를 계획 한 다음 해당 프로젝트를 실행하고 성공으로 이끄는 다음 절차가 제자리에 있는지 확인합니다. 일을하는 오래된 방식으로 뒤로 미끄러 져도 변화는 손실되지 않습니다. 이 작업은 개선 할 프로세스를 담당하는 운영 관리자가 수행합니다. 그가 Six Sigma Black Belt가 아닌 경우 그는 프로젝트를 감독하고 Black Belt가이를 관리합니다. Six Sigma Green Belts는 DMAIC 및 50 개의 다른 Six Sigma 도구를 적절하게 사용하여 성공을 보장하면서 프로젝트를 지원합니다. (도구와 각 도구를 언제 사용해야 하는지를 아는 것은 Six Sigma Black Belt 및 Green Belt 교육의 핵심 부분입니다.)
예를 들어, 우리 회사의 가장 큰 문제는 LCD 패널 생산에서 너무 많은 결함이 발생하고 있다는 것입니다. 결함이없는 대형 LCD 패널은 매우 높은 가격에 판매되어 최고급 평면 TV의 일부가 될 수 있습니다. 그러나 결함이 너무 많으면 LCD 재료 시트를 더 작은 조각으로 자르고 훨씬 저렴한 비용으로 컴퓨터 모니터 용으로 판매해야합니다. 우리 프로젝트의 목표는 더 많은 대형 화면을 더 높은 가격에 판매 할 수 있도록 LCD 화면의 결함을 줄이거 나 제거하는 것입니다.
DMAIC 1 단계: 문제 정의
LCD 화면 품질 향상 프로젝트가 시작되고 엔지니어가 문제를 정의하기 시작합니다. 작동하지 않으면 각 픽셀 (한 색상의 작은 점)에 결함이있는 것입니다. 현재 및 최근 생산 데이터를 살펴보고 문제를 조사합니다.
프로젝트가 시작되기 전에 일부 조사가 이미 수행되었습니다. 프로젝트의 가치, 즉 백만 (또는 10 억) 당 실패한 픽셀 수를 줄임으로써 얻을 수있는 수익 증가를 결정하는 것이 필요했습니다. 우리의 연구는이 수치를 확인하고 문제 분석의 토대를 마련 할 것입니다.
이것은 중요한 구별입니다. 초기 정의는 결함의 결과와 문제의 비용에 중점을 둡니다. 그것은 프로젝트를 정당화합니다. 그러나 이제 프로젝트 내에서 문제의 원인 (결과가 아님)을 정의하는 데 도움이 될 수있는 측정을 수행하고 있습니다. 원인을 정의하는 것이 문제 분석의 첫 번째 단계입니다.
우리는 어떤 결함이 발생하고 어디서 발생하는지 정의합니다. (아마도 우리의 모든 문제는 하나의 조립 라인에서 비롯된 것입니다. 좋지 않을까요!)하지만 그렇게 간단하지 않다고합시다. 우선, 일부 픽셀은 실패하고 켜지지 않습니다. 다른 사람들은 절대 꺼지지 않기 때문에 실패합니다. 이 두 가지 다른 문제의 원인이 한 가지 또는 두 가지입니까? 아니면 각 문제의 여러 원인이 있습니까?
이 시점에서 우리는 전혀 모릅니다. 우리는 문제 (불량 픽셀)를 정의하고 LCD 평면 화면의 불량 픽셀에 대해 가능한 모든 정보를 수집하고 있습니다.
DMAIC 2 단계: 현재 상황 측정
이 모든 데이터는 슈퍼 컴퓨터와 같은 무거운 통계를 통해 수집되고 우리는 문제를 측정하기 시작합니다. 조만간 차트와 그래프를 통해 공장에서 나오는 LCD 패널의 불량 픽셀에 대해 알아야 할 모든 것을 알려줄 수 있습니다. 수십억 개의 픽셀이 관련되어 있으면 큰 일입니다. 우리는 제조 프로세스의 컴퓨터 모델 인 프로세스 정의를 만듭니다. CTQ (Critical To Quality) 측정, 즉 불량 픽셀을 만들 수있는 측정 항목을 정의합니다. 수율 (생산 된 대형 평면 스크린의 수)을 불량 픽셀의 비율과 연관시킬 수 있습니다.
이 작업은 엔지니어와 통계학자가 수행한다고 언급 했습니까?
이 예에서는 수율 및 품질과 관련된 측정 방법에 대해 논의했습니다. 예를 들어 생산 속도를 높이려는 다른 문제에 대해서는 다른 요인을 측정합니다. 예를 들어, 하나의 제품을 엔드 투 엔드로 만드는 데 걸리는 시간은 속도 향상을위한 중요한 척도이지만 품질 향상과는 무관합니다.
이제 수많은 데이터와 수백 개의 차트, 그래프 및 다이어그램이 있습니다. 데이터를 분석하고 문제의 원인을 찾을 때입니다.
DMAIC 3 단계: 문제 및 원인 분석
따라서 문제는 불량 픽셀입니다. 그러나 제조 공정이 완벽한 픽셀을 생성하지 못하는 이유는 무엇입니까? 우리 는 문제를 분석 할 때 알아냅니다. 엔지니어링 수준에서 결함을 유발할 수있는 재료 및 생산 공정의 변동성을 찾습니다. 다음을 찾을 수 있습니다.
- 플라스틱 시트의 현미경 분석은 플라스틱의 불순물을 보여줍니다. 그런 다음 플라스틱을 만드는 데 사용되는 화학 물질 중 하나를 추적하여 해당 화학 물질이 제조업체에서 제공 할 때 충분히 순수하지 않다는 것을 발견했습니다.
- 3 월이나 5 월보다 4 월에 불량 픽셀이 더 많았습니다. 엔지니어가 오랜 동요를 되풀이하는 자신을 발견 할 때까지 우리는 완전히 당황했습니다. 4 월의 소나기가 5 월의 꽃을 가져옵니다. 아하! 그는 나쁜 픽셀의 날짜와 시간을 일기 예보와 연관시켜 비오는 날에 더 많은 문제가 있음을 발견했습니다. 아마도 습도 문제 일 것입니다.
- 동쪽 벽에 가장 가까운 조립 라인에서 제작 된 패널은 오전 9시 30 분에서 11 시경에 더 많이 고장납니다. 기계 주변에 과도한 열이있을 수 있습니다.
이 모든 것을 파악한 엔지니어는 통계 학자에게 넘깁니다. 가장 중요한 두 가지 도구는 다음과 같습니다.
- 파레토의 법칙에 따라 오류 원인의 중요성을 표시하는 히스토그램. 파레토의 법칙 (80/20 규칙이라고도 함)은 불량 픽셀의 80 %가 원인의 20 %에서 비롯 될 것이라고 말합니다. 10 개의 원인을 찾으면 그중 2 개만 수정하면 불량 픽셀의 80 %가 제대로 빛나게됩니다. 히스토그램은 먼저 수정해야하는 두 가지 원인을 보여줍니다.
- 관리도는 습도 및 온도와 같은 다양한 원인과 관련된 결함을 추적합니다. 이를 검토하면 엔지니어가 프로세스를보다 긴밀하게 제어하고 결함을 제거하는 솔루션을 제안 할 수 있습니다.
이 모든 정보는 솔루션을 설계 할 수 있도록 경영진에게 다시 제공됩니다. 경영진은 문제를 사내에서 해결할 수 있는지 또는 현재 공급 업체와 상담해야하는지 또는 새로운 공급 업체를 찾아야하는지 여부와 같은 문제를 살펴볼 수 있습니다.
DMAIC 4 단계: 운영 개선을 통한 더 나은 결과 창출
이제 한 번에 하나의 문제를 해결하고 해결합니다. 가능한 많은 솔루션이 있습니다.
- 공급 업체로부터 순수한 화학 물질을 얻으려면 공급 업체에 연락하여 문제 비용을 알려줍니다. 다른 공급 업체도 조사 할 수 있습니다. 그러나이 작업에는 구매 이상의 것이 포함될 수 있습니다. 계약에 화학 물질의 순도 보장이 포함 된 경우 손해 배상을 청구 할 법적 수단이있을 수 있습니다. 우리는 돈을 되 찾으려고 노력할 수도 있고 주장을 레버리지로 사용하여 관심을 얻은 다음 빠른 해결책과 가파른 할인을받을 수도 있습니다.
- 습도 문제를 해결하는 방법에는 일반적으로 제조 공장 내부 또는 기계 내부의 두 가지 방법이 있습니다. 두 팀을 배정하여 솔루션을 찾은 다음, 그들이 얼마나 잘 작동하는지와 어느 팀이 더 저렴한지를 비교할 수 있습니다.
- 동쪽 벽의 문제는 차양이나 기계 내부의 더 나은 온도 제어로 해결할 수 있습니다. 하지만 혁신을 얻으면 어떨까요? 동쪽 벽 앞에 태양 전지판을 설치하면 어떨까요? 둘 다 그늘을 만들고 문제를 해결하며 전기를 생성하여 에너지 비용을 줄입니다.
솔루션은 간단하거나 매우 혁신적 일 수 있습니다. 또한 각 원인은 개별적으로 해결되며 솔루션은 관리 (구매 및 법률), 시설 (공장 운영) 또는 엔지니어링 (공정 제어를 제어하는 장비 또는 절차 변경)이 될 수 있습니다.
또 다른 핵심 질문은 솔루션이 자체 유지 관리하는 것입니다. 아니면 변경되지 않도록 제어해야합니까?
DMAIC 5 단계: 생산 제어를 통해 개선 사항이 떨어지지 않도록 보장
그래서 우리는 변경했습니다. 불량 화소 수를 줄이고 더 큰 LCD 화면을 판매하고 있습니다. 그것은 우리가 더 많은 돈을 벌고 있다는 것을 의미합니다.
하지만 얼마나 오래 지속 될까요?
- 우리의 화학 물질 공급 업체는 생산 문제에 부딪 히고 플라스틱에 대한 불순한 화학 물질을 다시 얻고 있습니다. 플라스틱을 만들기 전에 화학적 순도를 확인하는 새로운 절차를 도입하면 제조가 다시 실패하기 전에 문제를 파악할 수 있습니다. 그러나 우리가 문제를 영원히 해결했다고 가정한다면, 슬리 피지의 첫 징후는 불량 화소와 매출 손실입니다.
- 환기 및 공기 순환을 개선하고, 주 출입구에 이중문 대신 삼 중문을 설치하여 본 공장의 습기를 차단합니다. 그것은 기후 변화로 우리가 습한 날씨에서 새로운 기록 최고치를 얻을 때까지 작동합니다. 우리의 솔루션은 충분히 견고하지 않았습니다. 습도를 계속 추적하면 문제를 조기에 파악할 수 있습니다.
- 한 고위 경영진은 친환경 엔지니어링 분야에서 LEAD 인증을 받고 "이 태양 전지판은 지붕에서 더 많은 에너지를 생산할 것입니다."라고 말합니다. 그는 그들을 움직입니다. 아무도 패널이 그에게 말한 적이 아니라 건물의 동쪽에 떨어져 열을 유지하고, 문제가 다시 온다. 패널이 설치된 이유 를 문서화하면 이 오류를 방지 할 수 있습니다.
우리의 목표는 개선 사항을 영구적으로 만드는 것입니다. 현실 세계에서는 불가능합니다. 그러나 제어를 정의하고 정보와 절차를 업데이트하여 LCD 화면에 불량 픽셀을 생성 할 수있는 생산 또는 생산 환경의 변화를 포착 할 수 있도록 최대한 가까워졌습니다. 그렇게함으로써 우리는이 프로젝트가 우리의 수익 마진을 크게 끌어 올렸습니다.
DMAIC가 정말로 혁신을 제공합니까?
DMAIC이 실제로 혁신을 제공합니까? 정확한 대답은 그렇습니다 . 할 수 있지만 항상 그런 것은 아닙니다. 6 시그마와 DMAIC는 가치있는 개선을 위해 잘 수행되어야하며, 이러한 모든 개선이 획기적인 것은 아닙니다.
다음은 성공적인 DMAIC의 몇 가지 핵심 사항입니다.
- 각 프로젝트를 수행하는 것뿐만 아니라 프로젝트 선택에 DMAIC를 사용하십시오. 그렇지 않으면 정말 큰 문제를 건너 뛰면서 작은 개선에 집중할 수 있습니다.
- DMAIC가 작동하려면 얼마나 많은 이해와 협력이 필요합니다. 경영진, 라인 작업자 및 그 사이의 모든 사람이 솔루션의 일부가되어야합니다. 또한 엔지니어, 관리자, 통계 학자 등 매우 다른 교육을받은 사람들은 공통 언어를 배우고 함께 문제를 해결할 수 있어야합니다.
- DMAIC는 잘 관리되는 환경에서 가장 잘 작동합니다. 최근의 합병, 인수 또는 정리해 고가 기업 문화를 방해 한 경우 의사 소통과 헌신이 문제를 해결하기에 충분하지 않을 수 있습니다.
- 상황은 항상 미끄러짐: 엄청난 관료적 부담을주지 않고 통제를 개선하는 것은 항상 어려운 일입니다. 개선의 이점을 유지하기 위해 간단하고 효과적인 제어를 만듭니다.
또한 DMAIC의 이점은 시간이 지남에 따라 변경됩니다.
- 식스 시그마 이니셔티브를 시작할 때 모든 사람이 식스 시그마를 배우고 있기 때문에 이니셔티브 비용이 높습니다. 그러나 각 개선 사항이 분기마다 수익에 지속적인 영향을 미치기 때문에 성과를 거둘 것입니다.
- 그 직후 가장 큰 문제가 해결되고 가장 큰 이점이 실현됩니다. 이것이 획기적인 단계입니다.
- 계속해서 DMAIC은 여전히 성과를 거두지 만, 수익에 대한 스릴 넘치는 엄청난 개선은 감소했습니다.
드롭 오프의 원인은 무엇입니까?
DMAIC의 이점이 떨어지는 이유는 무엇입니까? 몇 가지 이유가 있습니다.
- 가장 큰 문제를 해결하는 것이 가장 큰 이점을 제공합니다. 이러한 문제가 해결되면 이후 문제는 미미하고 문제 해결의 이점은 더 적습니다.
- 작은 문제는 찾기가 더 어렵습니다. 일반적으로 한 프로세스의 첫 번째 개선 노력은 결함을 생성하는 가변성이있는 이유를 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 이러한 변형이 수정되면 더 복잡하고 미묘한 요인 조합에서 더 작은 변형이 추가로 발생할 수 있습니다. 나중에 문제를 해결하려면 더 많은 시간과 돈이 필요합니다.
- 경쟁은 가만히 서 있지 않습니다. 처음에는 큰 절감액을 통해 강력한 수익을 보여주고 시장 점유율을 높이고 경쟁사보다 먼저 가격을 낮출 수있었습니다. 그러나 경쟁사들도 품질을 개선하고 혁신을 이루고 있습니다. 따라서 우리는 시장에서 우리의 위치를 유지하기 위해 Six Sigma와 DMAIC을 계속 사용해야합니다.
Six Sigma와 DMAIC을 계속 사용한다면 제품이 거의 완벽 할 때 어떻게해야합니까? 비용과주기 시간을 줄이기 위해 동일한 도구를 적용합니다. 이를 통해 Six Sigma의 최고 목표 인 낭비와 린 제조를 제거하는 방향으로 나아가게됩니다.
또한 제조 공장 외부에서 DMAIC 사고를 확장 할 수 있습니다. 영업, 서비스 및 인적 자원에서도 작동합니다.
DMAIC가 손상을 입습니까?
DMAIC을 올바르게 수행하면 작동합니다. 그러나 모든 방법은 과도하게 사용되거나 오용 될 수 있습니다. 식스 시그마의 하이 엔드 엔지니어링 접근 방식에는 단점이 있습니다. 인간 요소에 충분한주의를 기울이지 못할 수 있습니다. DMAIC가 오용되고 있다는 신호를 조심하고 큰 문제를 일으키기 전에 문화를 수정하십시오.
- 립 서비스. 식스 시그마 의 가치 에 대한 훈련 이 불충분 할 때 사람들은 말을 할 수는 있지만 걷는 것은 아닙니다. 그들은 모든 적절한 용어를 사용하지만 무결성이없고 프로세스에 대한 헌신도 없습니다. 진정한 문제는 완전한 정직한 환경에서만 해결 될 수 있습니다. 신입 사원 교육을 포함한 모범과 교육을 통해 DMAIC이 유행어가 아닌 문화의 일부가되도록합니다.
- 라라. DMAIC이 마케팅 전략이나 실제 이빨이없는 유행어가되지 않도록하십시오. 고객 브로셔뿐만 아니라 수익에 적합하도록 만드십시오.
- 컨설턴트에 대한 의존. Six Sigma 이니셔티브는 일반적으로 컨설팅 회사의 도움과 교육을 통해 시작됩니다. 그러나 내부 직원 교육을위한 전환 계획을 세우십시오. 식스 시그마는 궁극적으로 회사 내부에서 유지되거나 전혀 작동하지 않을 것입니다.
DMAIC에 대한 지식 테스트
각 질문에 대해 가장 좋은 답변을 선택하십시오. 답은 아래와 같습니다.
- DMAIC로 이어진 원래 아이디어는 무엇입니까?
- 프로젝트 성공 방법론
- 연역적 추리
- 과학적 방법
- Sapir-Whorf 가설
- DMAIC
- 다섯 가지 옵션이며 최소한 세 가지를 수행해야합니다.
- 할 다섯 가지
- 순서대로해야하는 5 단계
- DMAIC의 "A"는
- 평가
- 분석
- 접근하다
- 아카이브
- 제어가 완료되었습니다.
- 프로젝트 전반에 걸쳐
- 프로젝트 종료시
- 프로젝트가 끝나고 거기에서 앞으로
- 가장 저렴할 때마다
- DMAIC 운영
- Six Sigma Initiative의 전략적 수준에서만
- 개별 식스 시그마 프로젝트 수준에서만
- Six Sigma의 전략 및 프로젝트 수준 모두에서
- Six Sigma 관리하에 진행중인 운영 중
정답
- 과학적 방법
- 다섯 가지 옵션이며 최소한 세 가지를 수행해야합니다.
- 분석
- 프로젝트가 끝나고 거기에서 앞으로
- Six Sigma의 전략 및 프로젝트 수준 모두에서
점수 해석
정답이 0에서 1 사이 인 경우: 아니요, DMAIC는 Do n't Mean Anything, 대신 치트를 의미합니다!
정답이 2 ~ 3 개인 경우: 돌아가서 다시 읽으세요. 이걸 얻을 수 있습니다.
4 개의 정답을 받았다면: 좋은 시작-계속 공부하세요
정답이 5 개있는 경우: 와우! 블랙 벨트로 향하십시오!