차례:
- 판매 예측의 중요성
- 판매 예측에 영향을 미치는 요인
- 1. 일반 경제 상황
- 2. 소비자
- 3. 산업 행동
- 4 . 기업 내 변화
- 5. 기간
- 판매 예측 유형
- 판매 예측 방법
- 1. 경영진 의견 심사 위원
- 2. Salesforce 의견
- 3. 마케팅 결과 테스트
- 4. 소비자의 구매 계획
- 5. 시장 요인 분석
- 6. 전문가 의견
판매 예측 유형을 학습하면 더 나은 직원과 리더가 될 수 있습니다.
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판매 예측의 중요성
- 예상되는 추정치에 비추어 일시적인 수요를 극복함으로써 제품에 대한 공급과 수요를 쉽게 조정할 수 있으며 정기적 인 공급이 촉진됩니다.
- 재고 관리를 잘하면 재고 부족 및 과잉 재고의 약점을 피할 수있는 이점이 있습니다.
- 판매 지역의 할당 및 재 할당이 용이합니다.
- 원자재, 노동력, 플랜트 레이아웃, 재정적 요구, 창고, 운송 시설 등의 다른 모든 요구 사항은 사전에 예상되는 판매량에 따라 달라 지므로 향후 계획입니다.
- 예측을 기반으로 판매 기회를 검색하여 판매 성공 여부를 발견합니다.
- 다른 모든 활동이 예측의 기반으로 제어되는 기어입니다.
- 프로그램은 회사에 최대한 유리하게 조정됩니다.
- 재정이 얼마나 필요한지, 언제 재정이 필요한지에 대한 재무 부서의 지표이며 어려운 상황을 극복하는 데 도움이됩니다.
- 영업 사원 또는 영업 부서 전체의 효율성을 측정 할 수있는 측정 막대입니다.
판매 예측에 영향을 미치는 요인
판매 관리자는 시장에서 회사의 판매를 예측하면서 판매에 영향을 미치는 모든 요소를 고려해야합니다. 다음 요소를 신중하게 고려하면 정확한 판매 예측을 할 수 있습니다.
1. 일반 경제 상황
기업과 소비자와 관련된 모든 경제적 조건을 고려하는 것이 필수적입니다. 예측가는 비즈니스에 호의적이거나 불리한 영향을 미치는 일반적인 경제 동향 인플레이션 또는 디플레이션을 확인해야합니다. 경제, 정치 및 비즈니스의 일반적인 추세에 대한 철저한 지식은 예측을보다 정확하게 구축하는 데 도움이됩니다.
2. 소비자
의류, 사치품, 가구, 차량, 연령별, 성별, 유형별, 경제 여건 별 고객 구성 별 인구 규모 등 제품은 판매량을 결정하는 중요한 역할을합니다.
3. 산업 행동
시장은 판매를 늘리기 위해 경쟁하는 서로 다른 회사에서 제조 한 유사한 제품으로 가득 차 있습니다. 따라서 유사 산업의 가격 정책, 디자인, 첨단 기술 개선, 판촉 활동 등을주의 깊게 관찰해야합니다. 새로운 기업은 시장에 제품을 내놓을 수 있고 자연스럽게 기존 기업의 시장 점유율에 영향을 미칠 수 있습니다.
4 . 기업 내 변화
향후 판매는 가격, 광고 정책의 변경에 따라 크게 영향을받습니다. 제품의 품질 등. 판매량의 변화와 관련된 면밀한 연구는 신중하게 연구 될 수 있습니다. 가격 인하, 광고 정책 강화, 판매 프로모션 증가, 고객에 대한 양보 등으로 판매를 늘릴 수 있습니다.
5. 기간
필요한 정보는 단기, 중기 또는 장기 예측을 기반으로 수집되어야합니다.
판매 예측 유형
예측 기법과 절차에 대한 접근 방식은 회사마다 다릅니다. 많은 방법이 있습니다. 회사는 제품을 제조하거나 배포 할 수 있습니다. 다음은 다양한 판매 예측 방법입니다.
판매 예측 방법
- 경영진 의견 심사 위원.
- 영업 인력 의견.
- 마케팅 결과를 테스트합니다.
- 소비자의 구매 계획.
- 시장 요인 분석.
- 전문가의 의견.
- 계량 경제 모델 구축.
- 과거 판매 (역사적 방법).
- 기타 요인.
1. 경영진 의견 심사 위원
이 판매 예측 방법은 가장 오래된 방법입니다. 시장 요인에 대한 경험과 지식이 풍부한 임원 중 한 명 이상이 예상 판매량을 결정합니다. 경영진은 예상과 경험을 통해 판매 수치를 예측하는 동안 책임이 있습니다. 내부 및 외부의 모든 요소가 고려됩니다.
2. Salesforce 의견
이 방법에서는 판매원 또는 중개자가 주어진 기간 동안 해당 지역에서 판매를 추정해야합니다. 세일즈맨은 소비자와 밀접한 관계를 맺고 있으며 미래 수요 추세에 대해 잘 알고 있습니다.
3. 마케팅 결과 테스트
시장 테스트 방법에 따라 제한된 지리적 영역에 제품을 소개하고 그 결과를 연구합니다. 이 결과를 기준으로 판매 예측이 이루어집니다. 이 테스트는 시장 반응을 이해하기 위해 샘플 또는 사전 테스트 기준으로 수행됩니다.
4. 소비자의 구매 계획
정보의 원천으로서 소비자는 주어진 조건에서 기간 동안 구매 가능성을 알기 위해 접근합니다.이 방법은 고객이 적을 때 적합합니다 이러한 유형의 예측은 일반적으로 산업재에 적용됩니다. 도매 업체, 소매 업체, 잠재 소비자 등 제한된 수의 구매자에게 값 비싼 상품을 생산하는 산업에 적합합니다.. 대면 또는 설문 조사 방법으로 설문 조사를 실시합니다. 구매자 행동과 구매 결정이 자주 바뀌는 동안 변화는 일정하기 때문입니다.
5. 시장 요인 분석
회사의 판매는 특정 시장 요인의 행동에 따라 달라질 수 있습니다. 판매에 영향을 미치는 주요 요인이 결정될 수 있습니다. 요인의 행동을 연구함으로써 예측이 이루어져야합니다. 상관 관계는 두 변수가 서로를 기준으로 변동하는 정도를 분석하는 통계 분석으로, '관계'라는 단어가 중요하며 관찰중인 변수간에 연관성이 있음을 나타냅니다. 마찬가지로 회귀 분석은 통계적 장치로, 다른 변수의 알려지지 않은 값에서 한 변수의 알려지지 않은 값을 추정하거나 예측하는 데 도움이됩니다.
6. 전문가 의견
많은 유형의 컨설팅 기관이 판매 분야에 진출했습니다. 컨설팅 기관은 해당 분야의 전문 전문가를 보유하고 있습니다. 여기에는 딜러, 무역 협회 등이 포함됩니다. 그들은 시장 조사를 수행하고 기성 통계 데이터를 보유 할 수 있습니다. 기업은 그러한 전문가의 의견을 활용할 수 있습니다. 이러한 의견은 회사에서 신중하게 분석하여 건전한 예측을 할 수 있습니다.