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저는 정부 데이터 분석가 및 관리자로 10 년 동안 일했습니다. 그렇지 않은 있지만 항상 세계에서 가장 흥미로운 작업, 그것은 비교적 잘 보호, 지불하고 놀라 울 정도로 다양하고, 당신이 어떻게 그리고 왜 일들이 기업의 세계에서 일을 볼 수있는 논리적 인 마음과 호기심이있는 경우, 귀하의 전망은 아주 좋은이 될 수 있어요 과연. 데이터 분석가는 지식과 기술이 확장되고 데이터 분석이 프로그래밍, 비즈니스 분석 및 관리의 더 큰 영역으로 공급됨에 따라 다른 영역으로 이동할 수도 있으므로 경험을 통해 정상에 올 수 있습니다.
데이터 분석가가되는 이유
수학과 통계를 사용하는 작업에서 경쟁은 더 낮습니다. 왜냐하면 단순히 주제 영역에 대한 진정한 친화력을 가진 사람이 거의없고 필요한 기술 수준이 높은 사람은 상대적으로 드물기 때문입니다. 이것은 격려 일 수도 있고 경고 일 수도 있습니다. 저는 단순한 백분율 조작과 기본적인 통계 기법조차 이해하지 못하는 많은 데이터 분석가들과 함께 일했습니다. 이것은 그들로 하여금 그들의 일에서 매우 불행하게 만들었고, 확실히 그들은 경력면에서 가장 낮은 수준을 넘어 설 가능성이 없었습니다.
그러나 당신 이 수학에 능숙 하다면; 어렸을 때 처음으로 컴퓨터를 구입하고 곧바로 기계 코드로 프로그래밍하는 방법을 이해하려고했다면 인기 언론과 TV 광고에 오해를 불러 일으키는 자신을 발견하면 다시 말하지만, 10 명 중 6 명의 여성이 고양이를 선호한다고 말하는 것이 실제로 의미하는 바는 무엇 입니까? (어떤 여성입니까? 샘플 크기는 얼마나됩니까? 질문은 어떻게 구성되었고 대답이 긍정적이거나 부정적인 반응으로 편향되어 있습니까?) 그러면 훌륭한 데이터 분석가가 될 수 있으며 선택한 경력에서 매우 성공할 수 있습니다.
데이터 분석가의 보상
호기심이 많고 논리적이며 숫자가 많고 가장 중요한 지식을 공유하려는 사람에게 데이터 분석은 매우 보람이있을 수 있습니다. 이질적인 모든 데이터 조각을한데 모아 분석하고 실제 세계에서 가장 정확하고 접근하기 쉬운 모델을 제공 할 때까지 조작하는 만족도는 매우 만족 스러울 수 있습니다. 당신이 함께 일하는 사람들은 아마도 평균 이상의 지능과 매우 전문적 일 것입니다. 당신은 인식 기업 가이드 라인의 특정 세트 내에서 작업 및 통계 물론 규칙,하지만 당신은 크게 자율 작업을하고 자신의 통계 창의성이 최대 종종위한 공간의 큰 거래를해야합니다 것입니다 당신 을 발견하는 최선의 분석 방법이며 종종 귀하에게 달려 있습니다. 회사와 협력하는 동료, 경영진 및 조직에 결과를 제시하는 방법을 알아 봅니다. 필요한 데이터를 확보하기 위해 종종 많은 사람들과 대화하고 많은 회의에 참석해야하기 때문에 집중하고 매우 '무도회'에 집중해야하며 뛰어난 인력 기술이 필요합니다..
금전적 보상은 전설이 아닐 수도 있지만 평균 이상이며 프로그래머에서 관리직에 이르기까지 다양한 직업에 성공적으로 지원할 수있는 기술을 보유하게됩니다. 영국에서는 2012 년 5 월 말까지 3 개월 동안 데이터 분석 작업의 90 %가 £ 23,000 이상을 지불했고 10 %는 £ 57,000 이상을 지급했습니다. 미국에서 비즈니스 데이터 분석가의 평균은 약 $ 50,000 ~ $ 60,000입니다. 물론 최고 경영자 직위는 이러한 평균보다 훨씬 더 많은 비용을 지불합니다. (출처: IT Jobs Watch (영국) 및 급여 (미국).
데이터 분석가는 무엇을합니까?
데이터 수집. 데이터는 수백 가지 소스에서 제공됩니다. 컴퓨터 데이터베이스의 원시 형식이거나 고객의 설문 조사를 받거나 다른 대기업의 데이터를 사용하여 비교할 수 있습니다. 보고서를 준비하는 경우 모든 데이터를 수집하고 논리적이거나 수학적 일 필요가없는 사람들에게 의미 있고 이해할 수 있도록해야합니다. 따라서 데이터를 수집 할 때 데이터가 어디로 향하는 지 알아야합니다. 예를 들어, 해당 지역에서 더 많은 교육을받는 16 세 아동의 수와 다른 도시의 비교 데이터가 필요한 기본 데이터를보고하는 경우, 그리고 아마도 각 그룹의 소득 수준, 지역의 실업 수준, 총 16 세가 몇 퍼센트인지 계산할 수 있습니다.대신에 다른 일을하기 위해 얼마나 많은 사람들이 갔는지… 목록은 계속됩니다. 수집하는 데이터는 보고서의 목적에 따라 다르며, 수집 한 데이터의 패턴과 이유를 확인하여 원시 데이터를 제시 할 수있을뿐만 아니라 데이터가 무엇인지 표시하는 것은 자신의 이니셔티브에 달려 있습니다. 의미 .
데이터를 조작하고 분석합니다. '조작'이란 부정직 한 의미는 아니지만 원시 데이터는 의미가 없습니다. 1000 명의 16 세 어린이가 더 많은 교육을 받기 위해 학교를 떠났다는 것을 알게된다면 도시 전체에 16 세 어린이가 몇 명인지 알 때까지는 의미가 없습니다. 10,000이라고 가정합시다. 이제 여러분은 16 세의 10 %가 여러분의 도시에서 추가 교육을 받았다는 것을 알고 있습니다. 이것은 길 아래의 도시와 어떻게 비교됩니까? 16 세 어린이 중 2000 명이 추가 교육을 받았으며 전체 인구가 비슷하므로 16 세 어린이의 20 %가 FE에 진학했습니다. 글쎄, 이제 당신은 왜 당신의 비율이 그들의 비율에 비해 그렇게 낮은 지 물어봐야합니다. 두 도시에있는 대학의 수와 명성 또는 부와 빈곤의 수준을보고 싶을 수도 있습니다.조사한 각 그룹에 대해 서로 다른 비율을 비교합니다.
프로그래밍. 데이터를 파악한 다음 분석하려면 프로그래밍 기술이 거의 필요합니다. Excel 스프레드 시트 만 사용하더라도 숫자 행을 의미있는 데이터로 바꾸는 몇 가지 기술을 사용할 수 있으려면 VBA (Visual Basic for Applications)에 익숙해야합니다. 데이터베이스를 조사해야 할 수도 있고 데이터베이스에 포함 된 데이터에 너무 깊이 들어가서 비밀을 포기하도록 설득하기 위해 일부를 코딩하거나 다시 코딩해야 할 수도 있습니다. 연수생 또는 초급 직위에서 시작하는 경우 약간의 여유와 약간의 교육이 제공 될 수 있지만 대부분의 회사는 여러분이 어느 정도 시작하고 최소한 프로그래밍에 대한 기본 지식을 가지고있을 것으로 기대합니다.
보고서 작성. 데이터 분석가는 자신의 결과를 자신의 보고서에서 사용할 수 있도록 옆에 앉은 동료에게 하위 수준의 보고서로 제공하거나 관리 팀에 대한 높은 수준의 보고서로 제공 할 수 있어야합니다. 향후 정책을 계획 할 수 있습니다. 보고서는 명확하고 모호하지 않아야하며 데이터를 최대한 액세스 할 수 있도록 가져 오기 위해 거의 항상 그래프와 같은 그래픽 요소를 포함합니다.
품질 보증. 데이터 분석가는 회사가 뛰어난 영역과 더 잘할 수있는 영역 모두에서 회사의 업무에 대해 타의 추종을 불허하는 통찰력을 갖게됩니다. 품질 보증 또는 개선 프로젝트를 진행하는 자신을 발견 할 수 있으며, 이는 매우 창의적이고 다양한 업무 부분이 될 수 있으며 프로젝트 중 하나가 기업의 성공으로 이어지는 경우 보람도 있습니다.
금융. 회사 재무 데이터로 직접 작업하지 않더라도 많은 보고서에 재무 요소가 있습니다. 데이터 분석은 종종 결함 찾기 (및 수정!) 또는 개선 또는 둘 다에 맞춰져 있으며 문제와 개선 모두 비용이 듭니다. 데이터 분석은 또한 비용 을 절감 하고 기업의 재정을 개선 하는데도 관여하지만 어느 쪽이든 분석가는 많은 재무 데이터를 처리합니다.
회의, 프레젠테이션 및 회의. 팀의 초보자라도 회의에 참석하고 프레젠테이션을 듣고 제공해야합니다. 다행히도 짧고 간결한 것이 항상 좋습니다. 모두가 바쁘고 그들이 원하는 것은 데이터와이 데이터가 의미하는 바에 대한 귀하의 아이디어입니다. 긴장할 필요가 없습니다. 단지 음성 형식의 보고서 일 뿐이며 유인물을 사용하여 사람들이 당신 대신 그들을 볼 수 있도록 할 수 있습니다 .
기술 작업. 하루 종일 컴퓨터를 사용하고 수학과 기술을 이해하는 사람으로서 귀하의 기술은 다른 부서에서 비공식적으로 차용하는 경우가 많습니다 (특히 소규모 회사에서 일하는 경우). IT 부서가 부족할 때마다 데이터 분석가에게 도움을 요청할 수 있습니다. 시간이 있다면 팀 정신과 부서 간 관계뿐만 아니라 자신의 연락처와 기술을 추가하는 데에도 항상 좋은 일입니다.
데이터 분석가가되는 방법
그래서 당신은 데이터 분석가가 되겠다는 생각에 팔렸습니다. 어디서부터 시작합니까? 직위를 신청하기 전에 실력에 대한 증거가 있는지 확인하십시오. 이미 수학 또는 통계 자격을 가지고 있다면 훌륭하지만 활에 다른 문자열이 있다는 증거가 있습니다. 야간 학교에서 프로그래밍, 수학 및 통계 과정에 등록하는 것은 이력서에서 매우 좋아 보일 것입니다 (중퇴하지 않는 한!). 잠재적 인 고용주가 인터뷰에서 테스트를 설정하고 기술적 인 질문을하기로 결정하면 우위를 점할 수 있도록 Excel과 VBA, 그리고 가능한 한 많은 다른 소프트웨어 응용 프로그램 및 프로그래밍 언어에 대해 알아보십시오.
전문 자격을 얻거나 적어도 작업을 시작하십시오. 선택할 수있는 것들이 많이 있습니다. 통계, 비즈니스 및 매우 평판이 좋은 시설의 데이터 분석에 사용할 수있는 전문 자격과 경력을 시작하거나 개발하는 데 도움이되는 심층적 인 조언을 제공하는 여러 협회 및 길드가 있습니다.
관련 자격이 거의 없거나 전혀없고 경험이 거의 없더라도 데이터 분석가로서의 직책에 성공적으로 지원할 수 있으며, 연수생 또는 신입 직업을 목표로하는 경우 관련 분야에서 직위를 얻을 수 있습니다. 경험을 얻을 수있는 자신 만의 방법을 찾으십시오. 지금은 파일 사무원 일지라도 업무에서 지능적이고 혁신적임을 보여주고, 비즈니스 개선을 목표로하는 프로젝트를 지원하거나 시작하는 데 자원 봉사를하십시오. 파일 (실제 또는 컴퓨터 기반) 순서대로. 업무 외부에서 프로젝트를 갖는 것도 중요 할 수 있습니다. 웹 사이트를 디자인하고 대화 형 기능을 제공 할 수도 있습니다. 일반적으로 성공하거나 방문자를 전혀 끌어 들이지 않아도됩니다. 잠재적 인 고용주에게 보여주기 위해 사용할 수있는 쇼케이스입니다. 귀하의 기술과 관심을 보여주십시오.디자인 할 때 '비즈니스'와 '기능'을 생각하십시오. 웹, 디자인, 비즈니스, 수학, 통계 및 프로그래밍은 모두 서로에게 영향을 미치므로 이러한 각 영역에 대해 최대한 많이 배우고 경험과 지식을 입증 할 수있는 방법을 생각하십시오. 이것이 마음에 든다면 HTML을 배우고 Dreamweaver와 Photoshop을 사용할 수 있는지 확인하십시오. 구입 비용이 많이 들지만 현지 대학에서 교육과 액세스를 모두 제공하는 야간 교육 과정을 수행 할 수 있습니다. 소프트웨어.HTML을 배우는 것으로 시작하여 Dreamweaver와 Photoshop을 사용할 수 있는지 확인하십시오. 구입 비용은 매우 비싸지 만 해당 지역 대학에서 소프트웨어에 대한 지침과 액세스 권한을 모두 제공하는 야간 교육 과정을 수행 할 수 있습니다.HTML을 배우는 것으로 시작하여 Dreamweaver와 Photoshop을 사용할 수 있는지 확인하십시오. 구입 비용은 매우 비싸지 만 해당 지역 대학에서 소프트웨어에 대한 지침과 액세스 권한을 모두 제공하는 야간 교육 과정을 수행 할 수 있습니다.
자원:
국제 비즈니스 분석 연구소
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