차례:
위의 그래프는 공정 능력 분석의 결과입니다. 이 유형의 분석은 공정이 사양 한계 내에 얼마나 잘 유지되는지를 결정합니다. 분석 자체는 작업 프로세스에서 가져온 샘플을 기반으로합니다.
만든 사람 Joshua Crowder
능력 분석이란?
공정 능력 분석은 공정이 고객 요구 사항을 충족하는 결과를 생성 할 수 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 분석은 하나의 단일 프로세스 변수에 중점을 둡니다. 이 자습서에서 제공된 예제의 경우 와이어 게이지 크기를 살펴볼 것입니다.
이러한 유형의 분석을 이전 분석과 비교하여 개선 노력으로 인해 프로세스가 고객 요구 사항을 충족 할 수 있는지 여부를 평가할 수 있습니다. 분석에 사용되는 데이터는 비교적 안정적인 프로세스에서 가져와야하며 정규 분포 또는 대략 정규 분포를 따라야합니다. 정밀도를 보장하기 위해 충분한 데이터를 사용해야합니다.
이 자습서의 샘플 데이터는 여기에서 찾을 수 있습니다. Minitab 18이없는 경우 여기에서 무료 평가판을 찾을 수 있습니다.
다운로드에 제공된 샘플 데이터입니다.
만든 사람 Joshua Crowder
Minitab 18로 분석 완료
제공된 샘플 데이터 세트는 8 일 연속 8 시간 교대 동안 2 시간마다 4 번 와이어 측정 값을 보여줍니다. 8 개의 샘플이 있으며 샘플 크기는 4입니다. 와이어 측정 값은 고객 요구 사항에 따라 1.50 +/-.05입니다.
분석을 생성하려면 통계> 품질 도구> 공정 능력 분석> 정규 분포로 이동합니다. 이 예에서는 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정하여 정규 분포를 선택합니다.
메뉴에서 정규 분포를 선택합니다.
만든 사람 Joshua Crowder
매개 변수 설정
단일 열 상자에 커서를 놓고 C1을 강조 표시하고 선택을 클릭합니다. 이렇게하면 분석중인 데이터가 추가됩니다. 다음으로 부분 군을 선택하고 1을 입력합니다. 공차 상한과 하한을 알고 있으므로 이들도 추가합니다.
옵션 버튼을 클릭하여 그래프에 제목을 추가하십시오. 제목을 "와이어 직경에 대한 공정 능력 보고서"로 지정하고 해당 창에서 확인을 클릭하고 공정 능력 창에서 확인을 클릭합니다.
분석중인 데이터를 추가합니다.
만든 사람 Joshua Crowder
공정 능력 출력.
만든 사람 Joshua Crowder
결과
표본 평균은 사양 범위의 중심에 매우 가깝지만 상한쪽으로 약간 이동합니다.
- 내 Cp 결과는.7입니다. 이 결과는 1 미만이므로 프로세스가 불안정하다고 간주합니다.
- Cpk는 더 신뢰할 수있는 변수이며 Cp보다 낮습니다. 이 프로세스에 대한 Cpk는.61이며 필요한 것의 절반 이상입니다. Cpk가 1.33 미만이면 프로세스를 변경해야 할 수 있습니다.
이 상황에서 저는 34 개의 샘플 만 사용했으며 프로세스가 신뢰할 수 있는지 확실하지 않았습니다. 다음 단계는 더 많은 수의 샘플로 Cp 및 Cpk를 계산하고 와이어를 검사하는 데 사용되는 측정 기기가 잘못된 판독 값을 제공하지 않는지 확인하는 것입니다. 공정이 안정화되면 Cp 및 Cpk는 새로운 결과가 이전 연구와 비교되므로 더 나은 판독 값을 제공합니다.
참고 문헌
Boyer, K. & Verma, R. (2010). 21 세기를위한 운영 및 공급망 관리 . 메이슨, 오하이오: 남서부.
관련 기사
Minitab 18에서 P- 차트를 만드는 방법
Minitab 18에서 회귀 분석을 완료하는 방법
Minitab 18에서 Pareto 차트를 만드는 방법
Minitab에서 Xbar-R 관리도를 만드는 방법
© 2018 조슈아 크라우 더