Minitab 18에서 p- 차트를 만드는 방법

P- 차트는 공정에서 불량품의 비율을 모니터링하는 데 사용됩니다. P-Chart의 데이터는 합격 또는 불합격과 같은 두 가지 범주로만 분류됩니다. P- 차트는 시간이 지남에 따라 불안정성을 수정하기 위해 공정의 안정성을 모니터링하기위한 것입니다.

만든 사람 Joshua Crowder

P- 차트를 사용하는 이유

P- 차트는 가장 일반적으로 사용되는 통계적 공정 제어 (SPC) 차트 유형 중 하나입니다. P- 차트는 일정 기간 동안 속성의 백분율을 추적합니다. 프로세스가 범위를 벗어날 때마다 P- 차트를 관리하는 사람은 추세가 발생하는 것처럼 보일 때 프로세스를 조정할 수 있습니다. P- 차트의 샘플 수는 2 ~ 30 개까지 가능하지만 샘플 크기는 제한이 없습니다. 이 Minitab 자습서에 사용 된 데이터는 무작위 표본 추출이 아닙니다. 각 샘플의 크기는 25입니다. 샘플은 만족 또는 불만족으로 표시되었습니다. 분석을위한 중요한 데이터는 샘플에 존재하는 불만족의 비율입니다. 따라하려면 Minitab 파일의 사본을 다운로드하십시오.

P-Chart 데이터에 대한 고려 사항

예제를 시작하기 전에 P-Chart 결과가 유효한지 확인하기 위해 따라야하는 몇 가지 지침을 살펴보십시오. 다음은 데이터 수집을위한 지침입니다.

데이터는 시간별로 정렬되어야합니다.

관리도는 초과 근무 변화를 감지하므로 데이터가 올바른 시간 순서로되어 있어야합니다. 가장 오래된 데이터를 먼저 수집해야하며 열을 사용하는 경우 열의 맨 위에 표시되고 행에 설정된 데이터를 사용하는 경우 행의 오른쪽에 나타납니다.

특정 시간 간격에서 데이터 수집

데이터를 수집하기 전에 해당 데이터를 수집하기위한 특정 시간 간격을 설정해야합니다. 간격을 가능한 한 짧게하는 것이 매우 중요하므로 차트의 변동을 보상하기 위해 변경할 수 있습니다. 간격은 10 분마다, 매시간, 생산 교대마다 또는 매일이 될 수 있습니다. 간격이 결정된 후 데이터 수집기는 데이터를 수집하는 동안 해당 간격과 일치해야합니다.

데이터는 하위 그룹으로 수집되어야합니다.

데이터는 동일한 조건에서 하위 그룹으로 수집되어야합니다. 하위 그룹은 평가중인 동일한 프로세스에있는 유사한 항목의 샘플입니다. 동일한 조건에서 부분 군 데이터를 수집하지 않으면 특수 원인과 공통 원인 구분이 불가능할 수 있습니다.

부분 군 크기는 충분히 커야합니다.

관리 한계가 추정 된 경우에도 정확한지 확인하려면 P- 차트의 부분 군 크기가 충분히 커야합니다. 부분 군이 충분히 큰지 여부를 확인하는 공식이 있습니다. 필요한 부분 군 크기 (n)는 평균 결점 비율 (P-hat)에 따라 다릅니다. 부분 군이 충분히 큰지 여부를 결정하는 공식은 n =.5 / P-hat입니다. n의 결과는 가장 가까운 정수로 반올림 할 수있는 표본 크기의 최소량을 결정합니다. 공정에서 결함의 비율을 알기 전까지는 이것을 계산할 수 없습니다.

데이터에는 충분한 하위 그룹이 있어야합니다.

데이터에는 정확한 관리 한계를 갖기 위해 충분한 부분 군이 있어야합니다. 하위 그룹이 충분하지 않은 경우에도 예비 적으로 P- 차트를 사용할 수 있습니다. 더 많은 부분 군이 수집됨에 따라 관리 한계를 다시 계산할 수 있습니다.

Minitab에 데이터 추가

Excel 및 기타 응용 프로그램에서 데이터를 Minitab으로 쉽게 붙여 넣을 수 있습니다. 복사해야하는 데이터를 선택하고 Ctrl + C를 누르십시오. 그런 다음 Minitab을 열고 표의 왼쪽 상단 모서리에 데이터를 붙여 넣습니다.

Minitab에 데이터 붙여 넣기: Minitab으로 데이터를 전송하는 다른 방법이 있습니다. Minitab으로 데이터를 가져 오는 또 다른 간단한 방법은 "파일"을 선택한 다음 "열기"를 선택하여 파일을 선택하여 Minitab에서 Excel 또는 텍스트 파일을 여는 것입니다.

만든 사람 Joshua Crowder

P-Chart 설정

이제 데이터 P- 차트를 조정할 수 있습니다. Stat → Control Chart → Attribute Chart → P를 클릭하여 P-chart 생성 프로세스를 시작합니다.

P- 차트 생성

만든 사람 Joshua Crowder

데이터 입력

커서가 변수 텍스트 상자에있는 동안 "No. Dissatisfied"를 두 번 클릭하여 변수 텍스트 상자에 "No. Dissatisfied"를 추가합니다. 이제 표본 크기 25를 부분 군 크기에 추가합니다.

P-Chart 옵션

만든 사람 Joshua Crowder

다른 옵션

"P 차트 옵션"버튼을 클릭하고 "저장소"탭을 클릭하여 저장 옵션으로 이동합니다. 이제 비율이라고 표시된 상자를 클릭하십시오. 이렇게하면 Minitab 내의 워크 시트에 불만족 된 데이터의 비율이 저장됩니다. 다음으로 "저장소"탭에있는 동안 단계 확인란을 제외한 아래 섹션의 모든 확인란을 클릭합니다. 이렇게하면 이러한 값이 각 데이터 포인트에 표시 될 수 있습니다. 다음으로, "테스트"탭을 클릭하고 "특수 원인에 대한 모든 테스트 수행"을 선택하십시오. P 차트 옵션을 종료하려면 "확인"을 클릭하십시오.

기타 P-Chart 옵션

만든 사람 Joshua Crowder

라벨 추가

차트의 레이블을 수정하려면 "라벨"을 클릭하십시오. 제목 섹션에 "P-chart Dissatisfaction"을 추가하고 확인을 클릭합니다. 이제 P 차트 창에서 확인을 클릭하여 차트를 생성합니다.

P-Chart 레이블 추가

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P- 차트 분석

처음에는 공차 하한 (LTL)에 많은 점이 있기 때문에 P- 차트에 문제가있는 것으로 보입니다. 이것은 실제로 좋은 것입니다. LTL의 모든 점은 불만이없는 샘플을 나타냅니다. 더 큰 관심사는 차트에서 불만족 추세의 비율이 높다는 것입니다. 이러한 경향이 포착되면 프로세스에 대한 적절한 수정이 이루어질 수 있습니다.

P- 차트를 사용할 때 샘플에서 부적합 단위를 처리합니다. 부적합 단위는 0보다 작을 수 없으므로 P-Chart의 관리 하한은 0이어야합니다.

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프로젝트 저장 및 그래프 내보내기

파일을 저장하려면 파일 → 다른 이름으로 저장으로 이동 한 다음 프로젝트를 저장할 위치를 선택합니다. 프로젝트에서 P- 차트를 내보내는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 한 가지 방법은 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 이미지를 복사하는 것입니다. 다음으로 이미지를 필요한 위치에 붙여 넣을 수 있습니다. 또 다른 방법은 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 이미지를 Microsoft Word 또는 Excel 문서로 내보내는 것입니다.

참고 문헌

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