차례:
파레토 차트는 막대 그래프와 선 그래프의 조합입니다. 그래프의 막대는 막대에 대한 내림차순 개별 값을 나타내고 누적 합계는 선 그래프로 표시됩니다.
만든 사람 Joshua Crowder
파레토 차트를 사용하는 이유
파레토 차트는 해당 데이터의 발생 빈도에 따라 데이터를 분류하는 데 사용됩니다. 데이터 빈도는 막대 차트로 표시되지만 Pareto는 발생하는 이벤트의 누적 빈도를 표시하기 위해 선 그래프를 표시 할 수도 있습니다.
제공된 예는 고객 설문 조사에서 다른 고객 불만을 보여줍니다. 고객은 질문을 받았을 때만 예 또는 아니오로 대답했습니다. 데이터가 Minitab에 추가되고 가장 높은 이벤트 빈도를 표시하는 Pareto 그래프가 생성됩니다. 따라하려면이 튜토리얼에 사용 된 데이터를 다운로드하십시오. 또한 Minitab의 최신 버전이없는 경우 새 버전의 평가판을 다운로드 할 수 있습니다.
Minitab에 데이터 추가
Minitab을 시작할 때 가장 먼저해야 할 일은 데이터를 추가하는 것입니다. 다음은 기본 파레토 차트를 만드는 데 사용할 데이터 세트입니다. 왼쪽의 C1.T 열은 추적 된 품질 문제를 설명하는 속성 데이터입니다. 열 헤더의 T는 헤더가 속성 유형 데이터를 감지 할 때 자동으로 채워집니다. C2 열에는 문제와 관련하여 불만족스러운 고객 수가 포함됩니다.
데이터는 Microsoft Excel에서 Minitab으로 직접 쉽게 붙여 넣을 수 있습니다.
만든 사람 Joshua Crowder
파레토 차트 설정
이제 데이터가 있으므로 차트의 매개 변수를 설정할 수 있습니다. 통계 → 품질 도구 → 파레토 차트를 클릭합니다. Pareto Chart 선택 항목을 클릭하면 Pareto Chart라는 창이 나타납니다.
Pareto 차트 데이터 설정은 매우 간단합니다.
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매개 변수 데이터 입력
"결함 또는 속성 데이터 위치:"텍스트 상자에 커서를 놓고 왼쪽에있는 "C1 품질 문제"를 두 번 클릭합니다. 그러면 그래프에서 다양한 유형의 결함을 보여주는 적절한 레이블이 차트에 추가됩니다.
그런 다음 "Frequencies in:"텍스트 상자에 커서를 놓고 왼쪽에있는 "C2 No. of Dissatisfied Customers"를 두 번 클릭합니다. 그래프에 추적 된 품질 문제의 빈도를 보여줍니다.
나머지 결함을 하나의 범주로 분류하는 옵션이 있습니다. 차트에 대한 데이터가 많지 않으므로 "결합 안 함"선택을 클릭하기 만하면됩니다. 이전 두 단계를 완료 한 후에이 선택이 이루어 졌는지 확인하십시오.
다른 옵션
x 축, y 축 및 차트 제목에 레이블을 지정하려면 Pareto 차트 창에서 옵션 단추를 클릭해야합니다. x 축에는 "품질 문제"라는 레이블이 지정되고 y 축에는 "불만족 한 고객 수"라는 레이블이 지정 될 수 있습니다. 그래프 제목은 "불만족 한 고객을 표시하는 파레토 차트"입니다.
이제 Pareto Chart—Options 창에서 OK를 클릭 한 다음 Pareto Chart 창에서 OK를 클릭합니다.
축에 레이블을 지정하고 그래프에 제목을 지정합니다.
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파레토 분석
이제 차트가 생성되었으므로 분석을 완료하겠습니다. 처음 두 속성은 고객의 불량 응답의 80 %를 약간 넘게 차지합니다. 이것이 설문 조사를 수행하는 회사의 최우선 순위입니다. 사고의 선은 80/20 규칙으로 거슬러 올라갑니다. 이 규칙은 문제의 80 %가 원인의 20 %에서 비롯된 것이라고 말합니다. 잘못된 주문과 지연 배송이 수정되면 파레토 차트를 수정하여 새로운 우선 순위를 설정할 수 있습니다.
차트 결과를 보면 문제의 80 %가 잘못된 주문과 지연 배송이라는 것을 분명히 알 수 있습니다.
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프로젝트 저장 및 그래프 내보내기
파일을 저장하려면 파일 → 다른 이름으로 저장으로 이동 한 다음 프로젝트를 저장할 위치를 선택합니다. 프로젝트에서 파레토 차트를 내보내는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
- 한 가지 방법은 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 이미지를 복사하는 것입니다. 다음으로 이미지를 필요한 위치에 붙여 넣을 수 있습니다.
- 또 다른 방법은 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 이미지를 Excel 또는 Word 문서로 내보내는 것입니다.
참고 문헌
Boyer, K. & Verma, R. (2010). 21 세기를위한 운영 및 공급망 관리 . 메이슨, 오하이오: 남서부.
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