차례:
기계 학습 분야는 확실히 급성장하고 있습니다. 인공 지능 분야에서 일하는 프로그래머는 보수가 매우 높고 수요가 많습니다. 그들은 특정 역할에서 데이터 과학자보다 훨씬 더 많은 수입을 올릴 수 있습니다.
기계 학습 엔지니어로서 정확히 얼마나 많은 돈을 벌 수 있습니까? 2019 년 기계 학습 엔지니어의 전국 평균은 Glassdoor 데이터에 따르면 거의 $ 115,000였습니다.
실제 급여율, ML 엔지니어 자격 및 더 많은 급여 범위에 영향을 미치는 변수를 알아 보려면 계속 읽으십시오.
기계 학습 급여에 대해 알아보십시오.
펙셀
기계 학습 엔지니어는 무엇입니까?
이러한 엔지니어는 일반적으로 소프트웨어 엔지니어로 시작하여 기계 학습 알고리즘 구현을 전문으로합니다 (경험 또는 교육을 통해). 이러한 알고리즘은 컴퓨터가 이미지를 분류하고, 언어를 이해하고, 다른 방법으로는 불가능한 복잡한 예측을 수행하는 것과 같은 정말 깔끔한 작업을 수행하는 방법을 배울 수있는 방법입니다.
이것은 비교적 새로운 입장입니다. 신경망과 기계 학습 알고리즘이 한동안 사용되었지만 지난 몇 년 동안 비즈니스에 널리 적용되었습니다.
인공 지능을 활용하려는 모든 회사는 기계 학습 엔지니어와 데이터 과학자를 고용해야합니다.
머신 러닝이 회사의 수익에 미칠 수있는 차이는 엄청 나기 때문에 높은 급여를 요구할 수 있습니다.
자격
기계 학습 엔지니어가 되려면 무엇이 필요합니까? 비즈니스에서 인공 지능의 교차점이 빠르게 성장하고 있기 때문에 기계 학습 엔지니어가되는 길은 모든 사람에게 동일하지 않습니다. 그러나 대부분의 ML 엔지니어는 이러한 일반 자격을 공유합니다.
교육
기계 학습 엔지니어는 일반적으로 컴퓨터 과학 또는 수학 석사 학위를 가지고 있습니다. 학사 학위는 컴퓨터 과학 또는 관련 공학 분야에있을 수 있습니다. 점점 더 많은 기계 학습 엔지니어가 소프트웨어 엔지니어로 시작하여 새로운 직업에 들어갈 수 있도록 몇 가지 중요한 기계 학습 온라인 과정을 수강합니다.
많은 ML 엔지니어는 자신의 분야에서 박사 학위를 보유하게됩니다. 또한 이러한 자격을 갖춘 직원은 광범위한 교육으로 인해 "엔지니어"만큼 자주 "과학자"라고 불립니다.
업무 경험
정규 교육 외에도 대부분의 자격을 갖춘 ML 엔지니어는 특정 하위 분야에서 일한 경험이 있습니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 공학 또는 딥 러닝이 될 수 있습니다.
ML 엔지니어는 일반적으로 Python 또는 R을 기본 프로그래밍 언어로 사용합니다. 각 회사는 특정 비즈니스 요구에 가장 적합한 프레임 워크 및 언어 측면에서 자체 설정을 가지고 있습니다. 기계 학습 엔지니어는 유연하고 새로운 프레임 워크와 데이터 네트워크를 신속하게 선택해야합니다.
유지
새롭고 더 나은 알고리즘이 항상 게시되고 있기 때문에 ML 엔지니어는 현재 기술을 유지하는 데 많은 시간을 할애 할 것으로 예상됩니다. 여기에는 출판 된 논문 읽기 및 컨퍼런스 참석이 포함될 수 있습니다.
초급 급여
초보 기계 학습 엔지니어조차도 처음부터 높은 급여를 받게됩니다. 신입 사원의 평균은 $ 100,000이며 $ 72k에서 $ 135k까지 다양합니다.
그러나 이러한 신입 직업은 찾기가 어렵습니다. 대부분의 회사는 이미 인공 지능에 대한 경험이있는 엔지니어를 찾고 있습니다. 수학 또는 컴퓨터 과학의 고급 학위를 가지고 있더라도 기계 학습 엔지니어라는 제목을 얻기 전에 3 ~ 5 년 동안 현장에서 일해야 할 수 있습니다.
머신 러닝 엔지니어 급여를 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어와 비교합니다.
Army.mil
기계 학습 엔지니어 대 소프트웨어 엔지니어 급여
소프트웨어 엔지니어링 작업 또는 기계 학습 작업 중 어느 것이 더 많은 비용을 지불하는지 알아보기 위해 여기에있을 수 있습니다.
기계 학습을 소프트웨어 엔지니어링의 전문화라고 생각할 수 있습니다. 따라서 기계 학습에 대한 보수가 더 높을 것입니다.
데이터는이 아이디어에 동의합니다. 다음은 Glassdoor의 몇 가지 데이터 포인트입니다.
- 데이터 과학자 평균 연봉: $ 117,345
- 기계 학습 엔지니어 평균 연봉: $ 114,826
- 소프트웨어 엔지니어 평균 연봉: $ 103,035
컴퓨터 공학 학사 학위가 4 년 밖에 걸리지 않기 때문에 소프트웨어 엔지니어 평균이 약간 낮다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 기계 학습 및 데이터 과학 분야에서 일하려면 일반적으로 석사 또는 최소한 많은 업무 경험이 필요하므로 급여가 더 높을 것입니다.
머신 러닝 엔지니어에게보고 된 급여는 128 개에 불과하므로 데이터가 아직 그다지 신뢰할 수 없을 수도 있습니다. 분야가 발전하고 새로운 역할이 등장함에 따라 급여 범위가 변경 될 수 있습니다.
언급했듯이 이러한 급여 수치는 귀하의 경험과 위치에 따라 상당히 다를 것입니다. Glassdoor를 확인하면 상황을보다 정확하게 평가할 수 있습니다.
출처
(2019). Glassdoor-급여.
© 2019 케이티 미디엄