로봇이 제 일을 맡을까요? 직장에서 로봇의 미래

로봇은 어떤 직업을 차지할까요?

새로운 기술은 우리가하는 일을 빠르게 변화시키고 있습니다. 기술이 더 많은 작업을 자동화함에 따라 일자리를 잃는 것에 대한 우려가 높아집니다. 대부분의 사람들은 알고 싶어합니다. 로봇이 제 일을 맡을까요?

기술의 미래는 예측하기 어렵지만 현재의 기술을 살펴보면 로봇이 수행 할 작업을 예측할 수 있습니다. 이러한 작업을 포함하는 직업은 큰 변화를 기대할 수 있습니다.

로봇이 작업을 대체하려면 다음 두 가지가 수행되어야합니다.

로봇은 해당 작업에서 수행하는 모든 작업을 수행해야합니다.
기업, 법률 및 시장은 로봇을 허용해야합니다.

로봇 공학을 개발하는 사람들은 첫 번째 장애물에만 집중합니다. 그러나 자율 주행 자동차 나 로봇 교사와 같은 기술을 파괴하는 경우에는 방해가되는 두 번째 항목입니다.

로봇이 지금하는 일

사라질 위험이있는 일자리를 찾기 위해 자동화가 처리 할 수있는 작업을 살펴 보겠습니다. 오늘날의 인력에서 자동화 할 수있는 작업은 무엇입니까?

송장 매칭
음성 인식
데이터 처리
반복적 인 제조 작업

일자리 로봇은 2030 년 이전에 취할 것입니다

향후 10 년 동안 로봇은 어떤 직업을 대체할까요? 이미 자동화 할 수있는 작업을 수행하는 작업입니다.

외상 매입 계정

송장과 구매 주문을 일치시키는 것은 곧 과거의 일이 될 것입니다. 소프트웨어는 문서를 스캔하고 사람보다 빠르고 안정적으로 연결할 수 있습니다.

그게 모든 회계사가 실직을 의미합니까? 당연히 아니지. 이것은 그들의 작업이 바뀔 것이라는 것을 의미합니다. 서류 작업 대신 패턴을 찾고 결정을 내릴 것입니다. 소프트웨어는 시간을 확보하고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 더 많은 데이터를 제공합니다.

고객 서비스

향상된 음성 인식은 고객 서비스 작업의 변화를 의미합니다.

소프트웨어는 인간의 언어를 이해하는 데 점점 더 좋아지고 있습니다. Alexa, Cortana 및 Google Assistant와 같은 음성 도우미의 진화에 대해 생각해보십시오. 기술은 이미 우리의 목소리에 귀를 기울임으로써 우리의 문제를 해결할 수 있습니다.

대표로 컴퓨터를 사용하는 기업은 고객의 요구를 즉시 충족 할 것입니다. 계속해서 사람 만 사용하는 상점과 서비스는 뒤쳐 질 것입니다.

남은 인간의 일은 창의력이 필요한 외딴 사건을위한 것입니다. IBM은 2020 년까지 고객 서비스 상호 작용의 85 %가 사람없이 처리 될 것으로 예측합니다. 기술은 아직 다른 15 %의 상호 작용을 자동화 할 수 없습니다.

관리

자동화는 대부분의 관리 작업을 처리합니다. 불완전한 사람이 데이터를 입력하고 로봇이 우리를 위해 할 수있는 회의를 준비하게하는 이유는 무엇입니까? 로봇이 보고서 작성과 같은 지루한 작업을 처리 할 때 인간이 더 효과적 일 수 있습니다.

조작

제조 부문은 1970 년대부터 로봇 공학을 사용해 왔습니다. 컴퓨팅 파워, 로봇의 발전, 사물 인터넷 (IoT)은 상황을 더욱 빠르게 변화시키고 있습니다. 이는 로봇이 인간의 작업을 이전보다 훨씬 효율적으로 대체 할 수 있음을 의미하며 로봇이 아직 학습하지 않은 특정 제조 작업이 있습니다. 제조 회사는 반복적이거나 위험한 작업을 수행하는 작업자를 돕기 위해 "코봇"을 도입합니다.

제조업 일자리는 미래에 매우 다르게 보일 것이지만 완전히 사라지지는 않을 것입니다.

Unsplash에 Fancycrave의 사진

직업 로봇은 미래를 받아 들일 것입니다

이미 존재하는 기술은 오늘날의 많은 직업을 대체 할 수 있습니다. 우리는 그들을 채택 할 인프라를 놓치고 있습니다. 기업과 사회는 먼저 사용을 수용해야합니다. 이로 인해 이러한 작업이 언제 사라지기 시작할지 예측하기가 더 어려워집니다. 그러나 우리는 이러한 일자리가 가까운 장래에 사라질 것으로 기대할 수 있습니다.

택시 / 우버 / 리프트 운전 기사
접수 원
소매 판매

자동차 운전자

자율 주행 차가 대중에 의해 진정으로 채택되면 자동차 운전자는 일을 할 수 없게됩니다. 이것에 의해 타격을 입은 첫 번째 운전 직업은 트럭 운전사가 될 것입니다. 상용차는 자동화를 통해 장애물이 적고 더 많은 것을 얻을 수 있습니다.

접수 원

관리 작업을 자동화하면 처음에는 접수 원이 고객 서비스에 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다. 그러나 대중은 고객 서비스를 위해 로봇과 상호 작용하는 것이 더 편안해질 것입니다. 기업은 접수처에서 사람의 얼굴에 대한 필요성을 단계적으로 없앨 수 있습니다.

소매 판매

대부분의 고객 서비스 상호 작용에서 채팅 봇이 사람을 대체 할 것임을 알고 있습니다. 하지만 사람들은 한동안 쇼핑을 할 때 매장에있는 사람과 이야기하기를 원할 것이며 오프라인 매장은 자동화를 통해 온라인 매장과 경쟁 할 것이며 그중 일부는 똑똑하고 더 로봇적인 영업 담당자가 될 것입니다.

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IBM-AI 기반의 자동화 된 고객 서비스가 미래인 10 가지 이유. 2018.

로보틱스 비즈니스 리뷰-제조 자동화가 어떻게 진화하고 있는지. 2018.